SMPL Robotic Systems (Denmark) ApS

Datasnapshottet dækker regnskabsårene 2021-2025 for SMPL Robotic Systems (Denmark) ApS i branchen forskning og eksperimentel udvikling. Det mest markante træk er den store svingning i kreditstyrken: år 2021, 2022, 2024 og 2025 har alle kreditstyrke-score 20 (very_weak), mens 2023 har score 67 (acceptable) med 82% konfidens.

Soliditetsgraden er negativ i fire af de fem år. Den går fra -47,7% i 2021 til -0,6% i 2022, før den stiger til 13,2% i 2023. I 2024 falder den igen til -28,7%, og i 2025 er den -322,2%. Gældsandelen følger den modsatte bevægelse og er 422,2% i 2025, mod 86,8% i 2023. Soliditetsgrad og materiel soliditetsgrad er identiske i alle år i snapshottet.

Likviditetsgraden 1 varierer kraftigt: 67,7% (2021), 99,4% (2022), 115,3% (2023), 77,7% (2024) og 23,7% (2025). Kun 2023 er vurderet som tilfredsstillende. Kontantdækningen følger et tilsvarende mønster med 47,7%, 46,5%, 115,3%, 26,9% og 9,8% i de respektive år, hvilket er det laveste niveau i perioden i 2025.

Afkastningsgraden var negativ i 2021 (-118,2%) og 2024 (-48,0%) og 2025 (-202,7%), mens den var positiv i 2022 (2,5%) og 2023 (13,6%). Den positive drivers for 2023 var kontantdækning, afkastningsgrad og egenkapitalens forrentning, mens gældsandel var den eneste negative driver. Det er det eneste år, hvor afkastningsgraden fungerer som positiv driver.

De gennemgående positive drivere er egenkapitalens forrentning (i 2021, 2023, 2024 og 2025) og kontantdækning (i 2021, 2022 og 2023). Det konsekvente negative driver-billede består af soliditetsgrad, materiel soliditetsgrad og likviditetsgrad 1 i de fleste år.

Kreditstyrke-bevægelsen fra 20 til 67 i 2023 hænger sandsynligvis sammen med, at soliditetsgraden blev positiv, likviditetsgraden kom over 100% og afkastningsgraden blev positiv. Det var en periode, hvor de centrale nøgletal alle pegede i samme retning. Fra 2024 og frem vendte flere af disse nøgletal tilbage til negative eller svage niveauer, hvilket svarer til den lavere score. Snapshottet giver ikke grundlag for at udlede årsager ud over nøgletallene selv.

Datasnapshottet dækker regnskabsårene 2021-2025 for SMPL Robotic Systems (Denmark) ApS i branchen forskning og eksperimentel udvikling. Det mest markante træk er den store svingning i kreditstyrken: år 2021, 2022, 2024 og 2025 har alle kreditstyrke-score 20 (very_weak), mens 2023 har score 67 (acceptable) med 82% konfidens.

Soliditetsgraden er negativ i fire af de fem år. Den går fra -47,7% i 2021 til -0,6% i 2022, før den stiger til 13,2% i 2023. I 2024 falder den igen til -28,7%, og i 2025 er den -322,2%. Gældsandelen følger den modsatte bevægelse og er 422,2% i 2025, mod 86,8% i 2023. Soliditetsgrad og materiel soliditetsgrad er identiske i alle år i snapshottet.

Likviditetsgraden 1 varierer kraftigt: 67,7% (2021), 99,4% (2022), 115,3% (2023), 77,7% (2024) og 23,7% (2025). Kun 2023 er vurderet som tilfredsstillende. Kontantdækningen følger et tilsvarende mønster med 47,7%, 46,5%, 115,3%, 26,9% og 9,8% i de respektive år, hvilket er det laveste niveau i perioden i 2025.

Afkastningsgraden var negativ i 2021 (-118,2%) og 2024 (-48,0%) og 2025 (-202,7%), mens den var positiv i 2022 (2,5%) og 2023 (13,6%). Den positive drivers for 2023 var kontantdækning, afkastningsgrad og egenkapitalens forrentning, mens gældsandel var den eneste negative driver. Det er det eneste år, hvor afkastningsgraden fungerer som positiv driver.

De gennemgående positive drivere er egenkapitalens forrentning (i 2021, 2023, 2024 og 2025) og kontantdækning (i 2021, 2022 og 2023). Det konsekvente negative driver-billede består af soliditetsgrad, materiel soliditetsgrad og likviditetsgrad 1 i de fleste år.

Kreditstyrke-bevægelsen fra 20 til 67 i 2023 hænger sandsynligvis sammen med, at soliditetsgraden blev positiv, likviditetsgraden kom over 100% og afkastningsgraden blev positiv. Det var en periode, hvor de centrale nøgletal alle pegede i samme retning. Fra 2024 og frem vendte flere af disse nøgletal tilbage til negative eller svage niveauer, hvilket svarer til den lavere score. Snapshottet giver ikke grundlag for at udlede årsager ud over nøgletallene selv.